O Text Mining, ou mineração de textos, é uma técnica similar ao Data Mining aplicada na procura por padrões em um texto escrito em linguagem natural e pode ser definido como o processo de análise do texto para dele extrair informação para um propósito específico.

A mineração de textos compreende duas fases: primeiramente se faz a extração de informações do texto e depois é realizada a própria mineração de dados. A primeira fase destina-se a extrair conceitos, estatísticas e palavras relevantes do texto para estruturá-los de forma mínima e prepará-los para a aplicação das técnicas de mineração. Na segunda fase são aplicados algoritmos de mineração de dados visando gerar regras, classificações ou agrupamentos (BORTOLON et al, 2001).

A mineração de textos é mais valiosa quanto menos estruturado for o texto. Para dados numéricos e estruturados em bancos de dados já existem tecnologias bem desenvolvidas e mais apropriadas. Mas provavelmente o conhecimento de maior valor agregado dentro de uma organização está contido em bases não estruturadas, como, por exemplo, em mensagens eletrônicas (e-mails), documentos na intranet (memorandos e apresentações), relatórios técnicos e relatórios da inteligência competitiva da organização. As ferramentas de análise de textos, em conexão com mecanismos de busca e ferramentas de acesso à web fornecem os elementos para as soluções de mineração de textos.